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根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
返回對于一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，最核心的關鍵能力在于，給一個物理的機器畫一個數(shù)字鏡像，只有把物理的機器、物理的世界變成數(shù)字鏡像以后，才能打通整個信息技術，數(shù)字化的東西可以存儲運算優(yōu)化建模在互聯(lián)網(wǎng)上運行，這是傳統(tǒng)企業(yè)到智能制造轉(zhuǎn)型的關鍵。
那么，問題來了：如何做機器數(shù)字鏡像呢？
來看看根云是怎么做的！
1、 物理數(shù)據(jù)采集——建立機器畫像和標簽模型
首先，通過設備傳感器，對機器等設備的運行參數(shù)進行采集，通過物聯(lián)模塊物聯(lián)網(wǎng)關對數(shù)據(jù)進行整理和發(fā)送到根云平臺。
根云能夠整合設備傳感器數(shù)據(jù)、PC端、移動端、業(yè)務系統(tǒng)、系統(tǒng)日志等設備與企業(yè)的全渠道數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行清洗加工，分析建模，通過數(shù)據(jù)挖掘，形成結(jié)構(gòu)化、標準化、體系化的整合數(shù)據(jù)，構(gòu)建出“設備實體-關系-數(shù)字標簽”邏輯模型，為分析應用做好數(shù)據(jù)準備。
2、 參數(shù)推算工況——構(gòu)建數(shù)據(jù)科學模型
利用設備的參數(shù)，根云通過經(jīng)驗公式推算以及獨有的大數(shù)據(jù)算法體系，為機器添加管理和運維的工時標簽、工作強度標簽、維修標簽、保養(yǎng)標簽、操作員駕駛習慣標簽、環(huán)境標簽（溫度、濕度、土壤和海拔高度）等，并建立健康度模型，實時定量的評價機器的健康程度。形成機器的數(shù)字鏡像并生成可視化應用。
3、 非物聯(lián)數(shù)據(jù)的增補
非物聯(lián)數(shù)據(jù)，包括機器的制造商、服務商、出資方、運營者、操作手、監(jiān)管方以及其他機器相關的數(shù)據(jù)，以及相關產(chǎn)業(yè)的各類數(shù)據(jù)。從更宏觀的角度對機器鏡像進行增補和修正。
同時，隨著采集數(shù)據(jù)的增加，經(jīng)驗公式的參考描述更加精確以及大數(shù)據(jù)算法的不斷演進，根云對機器的鏡像將能越來越精確和清晰。
根云的優(yōu)勢：
根云源于千億級領先裝備制造企業(yè)，實踐物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)應用。目前，平臺已接入超30萬臺設備，采集近1萬個運行參數(shù)，基于自主研發(fā)形成的大數(shù)據(jù)分析及預測模型。
基于工業(yè)領域的Know-how自動預先生成系列標簽，通過可視化的標簽管理操作平臺自定義，利用組合功能創(chuàng)建新標簽，通過報表對標簽定義分布及設備(主)標簽覆蓋情況等價值指標一目了然。規(guī)劃設備畫像的迭代方向，構(gòu)筑“以數(shù)據(jù)為中心”的運營體系。
高效自助交互分析。基于不同的業(yè)務場景，業(yè)務人員、企業(yè)決策者可靈活定制和組合場景標簽，直觀洞察各場景中設備(主)特征的差異，秒級實時獲取待開展業(yè)務或營銷活動的群體特征及數(shù)量，從而高效精準的支撐生產(chǎn)或者營銷活動的決策建議和資源配置。
