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根云工業(yè)互聯(lián)網平臺
返回一、設備管理的發(fā)展趨勢與業(yè)務挑戰(zhàn)
Trends and Challenges
1.1 設備管理發(fā)展趨勢
企業(yè)設備管理的發(fā)展趨勢與階段，隨著工業(yè)互聯(lián)網技術的深入應用和工藝智能化進程的推進，呈現(xiàn)出以下幾個主要特點和發(fā)展階段：
傳統(tǒng)設備管理階段：
這個階段的企業(yè)設備管理以被動式的維修保養(yǎng)為主，通常采用定期維護、事后維修等方式。設備故障發(fā)生后再進行修理或更換，缺乏對設備狀態(tài)的實時監(jiān)控和預測性分析。
預防性維護階段：
隨著傳感器技術和自動化水平的提升，企業(yè)開始實施預防性維護策略，通過定期檢測關鍵性能指標（如振動、溫度等）來預判設備可能出現(xiàn)的問題，減少非計劃停機時間。
基于狀態(tài)監(jiān)測的智能維護階段：
利用物聯(lián)網（IoT）、大數(shù)據(jù)、云計算等技術，實現(xiàn)設備遠程監(jiān)控和狀態(tài)數(shù)據(jù)采集分析。PHM (Prognostics and Health Management) 預測性維護成為主流，能夠根據(jù)設備實際運行狀態(tài)提前預警并安排維護活動。
全生命周期智能管理階段：
在此階段，設備管理融入了工業(yè)互聯(lián)網體系，形成了一體化的全生命周期管理系統(tǒng)。從設計制造、安裝調試、運行維護到退役報廢，全程運用數(shù)據(jù)分析和技術手段優(yōu)化設備效能，提升設備績效，確保設備在最佳狀態(tài)下運行。
工業(yè)互聯(lián)網帶來設備運維模式的變革：傳統(tǒng)設備運維，以設備靜態(tài)數(shù)據(jù)為基礎，自上而下由流程驅動；基于IIoT的設備運維，以設備實時工況為基礎，自下而上由IoT數(shù)據(jù)驅動。、
1.2 設備管理業(yè)務挑戰(zhàn)
隨著工業(yè)技術的創(chuàng)新與發(fā)展，工業(yè)設備變得更加復雜、高效與智能，企業(yè)對設備的依賴程度越來越高，同時對設備的安全性、可靠性、經濟性也提出了更高的要求，設備維護工作面臨巨大挑戰(zhàn)。如何切實提高設備服務可靠性，減少維修成本和非計劃停機時間，達到更高的運營績效水平，已成為當下各大企業(yè)的重點工作?？傮w而言，企業(yè)設備管理在數(shù)字化和智能化轉型過程中面臨諸多挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)主要包括但不限于以下幾個方面：
1）設備技術更新快速：
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設備的更新?lián)Q代速度加快，使得企業(yè)需要不斷跟進新技術，對新型智能設備的運維、監(jiān)控和維護能力提出更高要求；
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硬件與軟件集成復雜性增加，硬件故障診斷和修復需要更專業(yè)的技術支持。
2）數(shù)據(jù)集成與分析：
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IT（信息技術）與OT（操作技術）融合是當前的一大挑戰(zhàn)，如何有效整合并利用來自不同系統(tǒng)和設備的大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)設備狀態(tài)實時監(jiān)控和預測性維護是一個難點；
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數(shù)據(jù)采集標準化程度低，不同品牌、型號的設備間數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一，導致數(shù)據(jù)難以集中管理和分析。
3）資產管理效率：
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設備全生命周期管理效率低下，包括采購、安裝、使用、維護、報廢等環(huán)節(jié)，缺乏有效的信息化管理系統(tǒng)來跟蹤和優(yōu)化資產利用率。
4）成本控制與預算優(yōu)化：
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在保證設備高效運行的同時，企業(yè)還需要合理控制設備維護成本，通過預防性維修、精準更換配件等方式降低總體運營成本。
5）設備可靠性提升：
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延長設備使用壽命，建立零故障或接近零故障的預防維修體系，確保生產連續(xù)性和穩(wěn)定性。
由于設備運營管理不善在業(yè)務方面給企業(yè)帶來的損失與日俱增，以某整車企業(yè)為例，其損失情況如下：
02
樹根科技設備智能運維解決方案
Rootcloud's Solution
2.1 樹根科技設備智能運維解決方案框架
1）基于工業(yè)互聯(lián)網的設備智能運維管理目標
從連接、報警、到預防、預測分階段建設，實現(xiàn)設備智能運維
2）基于工業(yè)互聯(lián)的設備智能運行核心業(yè)務交互（業(yè)務架構）
基于IoT平臺采集設備的運行過程數(shù)據(jù)， PHM系統(tǒng)對設備運行狀態(tài)進行分析與判斷。根據(jù)分析結果聯(lián)動EDM（設備管理系統(tǒng)）生成維修或保養(yǎng)工單，實現(xiàn)工單的執(zhí)行、分析。
3）設備智能運維解決方案應用架構
2.2 典型場景與用例
1）設備結構數(shù)字化建模
除傳統(tǒng)設備臺賬管理，還支持設備結構建模：可按設備結構向下多級分解，支持分解到設備最小可維護單元，并在最小可維護單元定義設備維護策略等諸多屬性。
2）運維基準-保養(yǎng)精準維護
通過對設備IoT數(shù)據(jù)的實時采集和監(jiān)控，從傳統(tǒng)的周期性維護到按實際工況的預防性維護，避免過渡維護和維護不足，實現(xiàn)精準維護；可以有效避免設備故障的發(fā)生。
3）運維基準-設備巡檢精準維護
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IoT采集的關鍵參數(shù)可解決大部分數(shù)據(jù)監(jiān)視類的巡檢任務，準確高效且減輕工作量
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從人工周期性巡檢到IoT自動實時巡檢
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同時支持人工巡檢做補充
4）運維基準-IoT平臺復雜規(guī)則報警
可以根據(jù)不同業(yè)務場景進行報警，類型如下：
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閾值報警-工況閾值報警
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閾值報警-維保報警
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有條件的閾值報警
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延時報警
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復雜計算報警
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AI數(shù)據(jù)分析報警
5）運維基準-作業(yè)集中智能調度
各類維保事項以任務形式進入任務池，系統(tǒng)根據(jù)各任務預設要求，智能派發(fā)工單。
6）作業(yè)執(zhí)行-APP端作業(yè)執(zhí)行
7）知識沉淀：故障分析
故障發(fā)生后，事后分析依然重要，通過故障分析，找出故障真因，故障閉環(huán)改善。分析報告積累沉淀為設備知識庫。
8）知識沉淀：設備知識庫
積累設備各類知識文檔、維修履歷、設備故障樹、形成設備知識庫，知識不斷積累和優(yōu)化。
9）設備故障診斷與健康管理（PHM）
通過PHM應用，監(jiān)測設備的運行狀態(tài)，采用智能診斷與專家分析相結合的方式（圖譜分析、機理模型算法分析），對設備故障進行智能診斷和預測，解決哪些設備在什么時候需要維修以及如何維修的問題。
2.3 解決方案核心優(yōu)勢
設備數(shù)據(jù)采集支持1000+工業(yè)協(xié)議，支持超95%的主流控制器；
基于IoT數(shù)據(jù)實現(xiàn)設備從運行狀態(tài)監(jiān)測、故障預警、故障診斷到檢維修作業(yè)的設備管理業(yè)務整體閉環(huán)（數(shù)采+IoT平臺+EAM+PHM）；
通過三一、廣本、長城、一汽大眾等標桿客戶項目沉淀，積累了大量設備機理模型和運維know-how，包括泵、減速機、風機、升降機、空壓機、沖壓機、機床等設備類型。
03
樹根科技設備管理實踐案例
Rootcloud's Practical Cases
長城汽車
設備智能運維管理項目
一汽大眾
智慧沖壓PHM系統(tǒng)項目
廣汽本田
PHM系統(tǒng)項目
