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返回傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的功能主要包括視頻采集、錄像、回放等基礎(chǔ)功能。但是，由于監(jiān)控區(qū)域范圍廣泛，檢測目標(biāo)眾多，視頻數(shù)據(jù)量極大，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控依靠人力進(jìn)行監(jiān)視，分析效率十分有限，難以滿足實(shí)際安全防范和企業(yè)管理的需要。此外，人工監(jiān)管也存在人員疲勞、人員素質(zhì)、人際關(guān)系等問題，如何提升監(jiān)控系統(tǒng)的效率，實(shí)現(xiàn)全天候無死角的自動精準(zhǔn)識別異常，并協(xié)同管理，就成為了迫切需要解決的問題。
根云工業(yè)智慧管控，通過對原有攝像頭頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時AI分析，很好彌補(bǔ)了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的不足，為企業(yè)提供了更加高效、先進(jìn)的管理方式。采用人工智能技術(shù)后，通過視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，系統(tǒng)可以進(jìn)行智能識別，自動報警，變?nèi)藛T主動分析為系統(tǒng)自動分析，人工協(xié)同糾正，實(shí)現(xiàn)了異常隱患的秒級識別報警，更加精確高效地進(jìn)行安全防范和管理，主要收益表現(xiàn)在如下幾個方面。
2. 降低監(jiān)控分析成本。在傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)下，需要大量人力資源進(jìn)行監(jiān)控和分析。而在采用AI分析后，異常識別率可達(dá)到95%以上，無需工人實(shí)時監(jiān)控，大大節(jié)省人力成本，并提升了監(jiān)測效果。
3. 提高管理效率。AI分析可以幫助工作人員精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)異常情況，提高響應(yīng)速度和準(zhǔn)確度，同時，還可在系統(tǒng)中完成申訴調(diào)整、統(tǒng)計(jì)分析、以及獎罰通告等工作，實(shí)現(xiàn)端到端的閉環(huán)在線管理，從而使管理效率提升20~50%。
4、提升員工生產(chǎn)效率：通過對人員脫崗、玩手機(jī)、人員聚集及對物流同道占用等為代表的行為實(shí)時監(jiān)控分析，以及及時告警，將員工生產(chǎn)效率提升10~30%。
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